Perfil de Analista de Datos

El/la analista de datos, o data analyst, desempeña una de las profesiones más solicitadas en la era digital. Es responsable de analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones. Requiere un conocimiento profundo de herramientas y técnicas de análisis, así como comprensión de estadística y modelado de datos. También debe comunicar resultados a directivos/as y otros miembros del equipo. Es un papel clave en los procesos de elaboración de propuestas y en la creación de valor para las empresas en la era de los datos masivos. 

Funciones y responsabilidades - ¿Qué hace un/a data analyst? 

El/la analista de datos tiene varias responsabilidades clave, entre ellas: 

• Recopilar y limpiar grandes conjuntos de datos para garantizar su exactitud y análisis. 
• Utilizar herramientas y técnicas estadísticas para identificar patrones y tendencias entre los datos. 
• Presentar los resultados del análisis de manera clara y concisa a la empresa para que puedan tomar mejores decisiones con relación al negocio. 
• Crear gráficos de datos atractivos y comprensibles para presentar los resultados del análisis. 
• Comunicar los resultados del análisis a directivos/as y otros miembros del equipo. 
• Ser competente en las habilidades técnicas y sociales necesarias para el éxito en el puesto. 

En la actualidad, la cantidad de datos generados es enorme y la figura del/la analista de datos resulta esencial para extraer información valiosa y adoptar decisiones bien fundamentadas. Por lo tanto, se considera que este rol es crucial en un contexto de datos masivos. 

Estudios y habilidades técnicas - ¿Qué estudiar para ser analista de datos? 

Para convertirse en un/a data analyst competente en España, es recomendable poseer una formación académica en áreas como estadística, matemáticas, informática, ingeniería o economía. Aunque no es imprescindible contar con un título universitario, tener una formación de este tipo puede ser de gran ayuda para comprender mejor los conceptos teóricos que subyacen en el trabajo del análisis de datos. Además, es indispensable adquirir habilidades prácticas en el manejo de bases de datos, herramientas de análisis y programación en lenguajes como Python, R, SAS, SQL, así como conocimientos sólidos en estadística, incluyendo el manejo de regresiones y análisis multivariados. 

Para formarse como analista de datos existen varias vías. Por ejemplo, se puede optar por cursar un máster en Big Data, ofrecido por numerosas universidades con un enfoque tanto tecnológico como empresarial. También se puede acceder a opciones de formación en línea, como los másteres en Business Analytics, Big Data Solutions o los cursos sobre Data Science y Business Intelligence.  

¿Qué skills o habilidades se necesitan para ser un/a data analyst? 

¿Qué hard skills se necesitan para ser analista de datos? 

Es necesario combinar las habilidades técnicas con las interpersonales. En cuanto a las habilidades técnicas, también conocidas como "hard skills", se requiere un amplio conocimiento de bases de datos, extracción de datos, elaboración de modelos predictivos y programación en Python o R, así como el manejo de herramientas de visualización de datos como Tableau o PowerBI. También son importantes la comprensión de los métodos ágiles, la experiencia en gestión de proyectos y control de métricas.  

¿Qué soft skills se necesitan para ser analista de datos? 

Entre las habilidades interpersonales, o "soft skills", se incluyen la capacidad de comunicar claramente conclusiones y propuestas, solucionar problemas, tener un pensamiento crítico, trabajar en equipo y colaborar, así como la curiosidad y la disposición para el aprendizaje continuo. 

La adquisición de experiencia práctica en proyectos reales es fundamental para que un/a data analyst pueda ampliar su conocimiento, mejorar sus habilidades y destrezas, y aumentar sus posibilidades de empleo y promoción. Trabajar en proyectos reales como analista de datos permite demostrar habilidades y conocimientos a futuros empleadores, lo que puede ayudar a forjar una sólida reputación profesional y establecer contactos valiosos. Además, el trabajo en dichos proyectos mejora el currículum y aumenta las perspectivas de obtener empleos relevantes que se adapten a este perfil. 

Salario y remuneración - ¿Cuál es el salario de un/a data analyst? 

En el campo de la analítica de datos, el salario varía según el nivel de experiencia del/la analista y otros factores como el sector en el que trabaja y las certificaciones específicas que posee.  

Salario de un/a junior data analyst 

Un/a "junior data analyst" gana entre 25.000 y 30.000 euros brutos al año en España.  

Salario de un/a senior data analyst 

Un/a "senior data analyst" con amplia experiencia y habilidades especializadas, puede llegar a ganar hasta 40.000 euros brutos anuales.  

En términos generales, la diferencia entre un/a senior y un/a junior data analyst radica en el nivel de experiencia y habilidades específicas que reúnen. Un/a analista junior cuenta con una experiencia limitada y habilidades básicas en analítica de datos, mientras que un perfil senior dispone de un mayor nivel de experiencia y habilidades especializadas en áreas concretas de la analítica de datos. En consecuencia, la remuneración de un/a analista de datos senior suele ser significativamente mayor que la de un/a junior data analyst. 

Entrevista de trabajo de un/a data analyst 

La entrevista para un puesto de analista de datos puede suponer un reto, ya que las empresas buscan candidatos/as con habilidades técnicas y sociales únicas. Además de la evaluación de habilidades y experiencia laboral, los/as candidatos/as a menudo se enfrentan a casos prácticos y preguntas desafiantes para demostrar su capacidad de resolver problemas y comunicarse de manera eficaz. 

Posibles preguntas de entrevista para un puesto de data analyst: 

1. ¿Qué lenguajes de programación y herramientas de análisis de datos utilizas en tu trabajo diario? 
2. ¿Cómo gestionarías la falta de datos o la baja calidad de estos en un proyecto de análisis de datos? 
3. ¿Cómo te asegurarías de que tus análisis y conclusiones son precisos y confiables? 
4. ¿Puedes compartir un ejemplo de un proyecto de análisis de datos en el que hayas trabajado? ¿Cómo fuiste capaz de agregar valor a la empresa? 

Durante el proceso de entrevista para este puesto, es común que los/as entrevistadores/as busquen evaluar una variedad de aspectos relacionados con las habilidades técnicas y sociales de los/as candidatos/as. Entre los ejemplos de evaluaciones que pueden ser solicitados durante la entrevista se encuentran: 

• Análisis exploratorio de datos: El/la candidato/a deberá analizar un conjunto de datos y presentar los resultados y conclusiones obtenidos.  
• Presentación de datos: Es probable que el/la candidato/a tenga que elaborar presentaciones gráficas que representen los datos de forma clara y eficaz. 
• Resolución de problemas empresariales: A veces se plantea un reto empresarial con el fin de que el/la candidato/a demuestre sus conocimientos y resuelva el problema planteado. 

Desarrollo profesional - ¿Cuál es el siguiente paso para un/a analista de datos? 

El análisis de datos es un campo en expansión que ofrece excelentes perspectivas a los/as profesionales con sólidos conocimientos de análisis de datos. Las funciones como data analyst son versátiles y brindan un amplio abanico de salidas profesionales en diversos sectores, tales como tecnología, finanzas, comercio minorista y electrónico, sanidad y marketing.  

Debido a la gran necesidad de analistas de datos en todo el mundo, las posibilidades de empleo son muy prometedoras para aquellos/as profesionales con el perfil técnico requerido y competencias demostrables que permiten ascender a puestos superiores. Las compañías buscan alinear su visión con competencias concretas en el ámbito de la analítica de datos, lo que hace que los perfiles altamente capacitados sean objeto de una demanda incesante en el mercado laboral. 

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