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Data Analyst - Barcelona

Barcelona Permanente Remoto / híbrido Ver descripción del puesto
Desarrollar de manera autónoma insights avanzados y soluciones analíticas con alto impacto en el negocio, actuando como perfil senior de referencia entre el área de datos y las distintas áreas de la compañía. Su misión incluye anticipar necesidades, establecer estándares en BI y analítica, y asegurar el uso estratégico de herramientas de datos por parte de equipos como CSM, liderazgo ejecutivo y áreas de soporte.

Added 15/05/2026

  • ¿Resides por Barcelona?
  • ¿Tienes un nivel de Data Analyst?

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa tecnológica

Descripción

  • Diseñar, construir y mejorar soluciones analíticas complejas y escalables (Power BI, Metabase u otras plataformas), garantizando su calidad, gobierno del dato y alineación con la estrategia empresarial.
  • Colaborar estrechamente con negocio como asesor senior, transformando necesidades estratégicas en iniciativas analíticas accionables y priorizando aquellas de mayor impacto.
  • Establecer estándares, buenas prácticas y modelos de datos para reporting tanto interno como orientado a cliente.
  • Analizar datos en profundidad para detectar tendencias, oportunidades, riesgos y palancas de valor.
  • Acompañar y dar soporte técnico a perfiles junior y mid del equipo de datos, fomentando su desarrollo.
  • Promover el uso avanzado de herramientas analíticas mediante formación y acompañamiento a distintos stakeholders (CSM, middle management y dirección).
  • Identificar oportunidades de mejora en procesos, herramientas y uso del dato, liderando iniciativas de optimización.
  • Participar junto al CTO y Data Lead en la definición de la estrategia y roadmap del área de datos.
  • Contribuir con conocimiento experto en proyectos transversales con impacto en cliente, operaciones y dirección



Principales interlocutores:

  • Equipos de Customer Success (CSM)
  • Dirección ejecutiva
  • Middle management
  • Equipo de datos
  • CTO

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Formación

  • Grado universitario o formación superior en disciplinas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas).



Certificaciones

  • Certificación oficial Microsoft Power BI (PL-300).



Idiomas

  • Inglés nivel C1.

Experiencia

  • Entre 5 y 7 años de experiencia en analítica de datos, BI o consultoría analítica.
  • Experiencia consolidada en roles senior de consultoría, aportando valor estratégico al negocio o a clientes.
  • Experiencia demostrada liderando proyectos analíticos complejos de principio a fin.

Competencias clave

  • Capacidad avanzada para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas
  • Pensamiento estratégico orientado a resultados
  • Alta capacidad analítica y síntesis para entornos ejecutivos
  • Enfoque consultivo senior
  • Autonomía, proactividad y sentido de responsabilidad
  • Habilidades formativas y de mentoring
  • Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos

Competencias técnicas específicas

  • Nivel avanzado en SQL y modelado de datos (valorable experiencia con Snowflake).
  • Dominio experto de herramientas como Power BI y Metabase (modelado semántico, optimización y storytelling).
  • Experiencia en entornos cloud (especialmente Azure y Snowflake).
  • Conocimiento práctico completo del ciclo de vida del dato.
  • Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
  • Valorable experiencia en Python (Pandas) para análisis avanzado.

Herramientas

  • Power BI, Metabase
  • SQL, Snowflake
  • Azure
  • Herramientas internas: Globe Cockpit, OMNI

¿Cuáles son tus beneficios?

  • Salario Competitivo
  • 15% variable
  • Modelo hibrido de teletrabajo
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Pablo Sensat
Indicar número de referencia para la oferta
JN-052026-7018133

Resumen de empleo

Sector
Retail
Sub Sector
Store Manager
Añadir industria
Technology & Telecoms
Localización
Barcelona
Tipo de Contracto
Permanente
Nombre del consultor
Pablo Sensat
Número de referencia
JN-052026-7018133
Modalidad de trabajo
Remoto / híbrido

En Michael Page creemos en la diversidad e inclusión. Defendemos la igualdad de oportunidades sin discriminar por género, raza, edad, religión ni orientación sexual o por cualquier otro aspecto que pudiera ser considerado excluyente.