Guardar Volver a la búsqueda Descripción Resumen Otras ofertas Added 14/10/2026Impulsa la transformación del dato en soluciones que mejoren el negocioDesarrolla pipelines eficientes y convierte grandes volúmenes de datos en valor¿Dónde vas a trabajar?Compañía internacional especializada en ofrecer servicios operativos y soluciones expertas al sector asegurador, la gestión de flotas y la industria de la automoción. Cuenta con una sólida presencia internacional y un equipo de más de 3.000 profesionales distribuidos en diez países, dando servicio a más de 1.200 clientes.DescripciónIdentificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía.Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes.Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos.Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps.Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua.Comunicar resultados, propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores.¿A quién buscamos (H/M/D)?Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas.Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos.Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL.Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información.Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua.Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.Se valorará positivamente:Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory.Conocimientos de MLflow y procesos MLOps.Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales.Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI.¿Cuáles son tus beneficios?Contrato indefinido cliente final.Salario competitivo según experiencia.100% REMOTO desde España.Incorporación a un entorno internacional y multidisciplinar.Ver más ofertas de empleoRosario De FerraterIndicar número de referencia para la ofertaJN-102026-7126054Resumen de empleoSectorTecnologíaSub SectorAnálisis de DatosIndustriaTechnology & TelecomsLocalizaciónMadridTipo de ContractoPermanenteNombre del consultorRosario De FerraterNúmero de referenciaJN-102026-7126054Modalidad de trabajoRemoto / híbrido
