Guardar Volver a la búsqueda Descripción Resumen Otras ofertas Added 09/07/2026 Laboratorio de Biomarcadores ClínicosData Scientist¿Dónde vas a trabajar?Multinational Biotech Company.DescripciónDiseñar y mantener pipelines bioinformáticos para proyectos de biomarcadores clínicos.Integrar datos procedentes de diferentes plataformas analíticas y estudios clínicos.Desarrollar modelos estadísticos y predictivos utilizando IA cuando aporte valor científico.Garantizar la calidad, integridad y trazabilidad de los datos.Automatizar procesos de análisis mediante R y Python.Generar informes, visualizaciones y presentaciones para equipos internos y colaboradores.Colaborar con científicos de laboratorio en la interpretación biológica de resultados.Participar en el diseño experimental y en la definición de estrategias de análisis de biomarcadores.Evaluar e implementar nuevas metodologías bioinformáticas y herramientas de IA.Contribuir a PNTs y documentación técnica del laboratorio.Compromiso con los objetivos e Imagen de la compañíaÉtica y ConfidencialidadDesempeñar sus funciones de acuerdo con los valores, principios, normas, políticas y obligaciones que se contienen en el Código de Ética y de Conducta de la compañia¿A quién buscamos (H/M/D)?Grado/Licenciatura en Bioinformática, Biología, Biotecnología, Bioquímica, Farmacia, Ingeniería Biomédica o similar o formación equivalente con competencias técnicas demostrables.Máster o formación especializada en Bioinformática, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial (muy valorable).Inglés medio-alto.3-5 años de experiencia en bioinformática o ciencia de datos aplicada a biomedicina.Experiencia en análisis de datos -ómicos, biomarcadores o medicina traslacional.Experiencia en programación científica (R imprescindible; Python muy valorable).Experiencia en análisis estadísticos complejos (PCA, multivariables, etc)Experiencia en entorno farmacéutico, biotech o estudios clínicos.Experiencia en validación analítica en entornos clínicosExperiencia en programación científica, principalmente en R; se valorarán conocimientos en Python.Conocimientos sólidos de estadística aplicada, Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos.Experiencia en análisis e integración de grandes volúmenes de datos biomédicos y multi-ómicos.Conocimientos de SQL, Git, visualización de datos y automatización de flujos de trabajo.Se valorarán conocimientos en GCP/GCLP y gestión de datos de estudios clínicos.Elevada capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas.Curiosidad científica, aprendizaje continuo y capacidad para incorporar nuevas tecnologías y herramientas de IA.Autonomía, iniciativa y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares, comunicando resultados complejos de forma clara.¿Cuáles son tus beneficios?Desarrollo profesional y planificación de carreraTrabajo 100 % presencial (sin opción de teletrabajo)Horario flexible: entrada entre las 8:00 y las 10:00 a. m. / salida entre las 4:00 y las 6:00 p. m., de lunes a viernesBono del 15 %Seguro médico27 días laborables de vacacionesVer más ofertas de empleoCristian AtikIndicar número de referencia para la ofertaJN-072026-7059418Resumen de empleoSectorTecnologíaSub SectorAnálisis de DatosAñadir industriaHealthcare / PharmaceuticalLocalizaciónBarcelonaTipo de ContractoPermanenteNombre del consultorCristian AtikNúmero de referenciaJN-072026-7059418