Guardar Volver a la búsqueda Descripción Resumen Otras ofertas Added 15/06/2026Posición con crecimiento y desarrollo profesionalCliente final¿Dónde vas a trabajar?Gran empresas española de distribución minorista de gran consumo (vienes y servicios) de carácter cooperativo.DescripciónEl candidato/a selecionado tendrá las siguientes responsabilidades:Definir la arquitectura objetivo de datos y el roadmap de transición desde el ecosistema actual hacia un modelo Lakehouse.Diseñar patrones de ingestión, transformación, modelado, consumo y gobierno del dato.Asegurar la convivencia y evolución entre entornos legacy y target: Oracle DWH, Denodo, Cloudera y cloud.Establecer estándares de diseño para data products, capas semánticas, calidad, linaje, seguridad y observabilidad.Trabajar de forma muy cercana con negocio, analítica, ingeniería y plataformas para convertir necesidades reales en soluciones escalables.Asegurar que la arquitectura habilite reporting, analítica avanzada, machine learning y casos futuros de IA/GenAI sobre GCP y Vertex AI.Participar en decisiones tecnológicas clave, priorización y definición de buenas prácticas de ingeniería de datos.¿A quién buscamos (H/M/D)?Grado en Ingeniería Informática, Business Analytics, ADE, Gobierno del Dato o similares.Conocimientos:Experiencia sólida en arquitectura de datos, data engineering o arquitectura de plataformas analíticas.Experiencia real diseñando entornos modernos de datos: Lakehouse, procesamiento distribuido y modelos híbridos on-prem/cloud.Perfil pragmático: alguien que combine visión de futuro con capacidad para convivir con la realidad actual.Buen nivel de interlocución con equipos técnicos y no técnicos.Concimiento técnico:Conocimiento profundo de varias de estas tecnologías: Cloudera, Apache Iceberg, dbt, PySpark, SQL, GCP, Azure, Oracle DWH y Denodo.Dominio de modelado de datos, patrones de integración, gobierno del dato y seguridad.Capacidad para traducir necesidades de negocio a decisiones de arquitectura.Será un plus:Experiencia en retail, gran consumo, supply chain, pricing, fidelización o e-commerce.Experiencia habilitando entornos para ML, MLOps o GenAI.Experiencia en data products, data mesh o marcos de gobierno federado.¿Cuáles son tus beneficios?Proyecto compartidoOportunidad de carrera y desarrollo profesional.Beneficios y ayuda al bienestar (seguro médico, asistencia psicológica, ..)Salario competitivo.Servicio de comida.Modo de trabajo híbrido.Ver más ofertas de empleoIñigo OlaizolaIndicar número de referencia para la ofertaJN-062026-7040558Resumen de empleoSectorTecnologíaSub SectorArquitecturaIndustriaFMCG (Fast Moving Consumer Goods)LocalizaciónInternationalTipo de ContractoPermanenteNombre del consultorIñigo OlaizolaNúmero de referenciaJN-062026-7040558
