Con el creciente alcance de Internet y el imponente auge de las redes sociales, los Data Scientists están viviendo su época dorada. Empresas de todos los sectores, desde el automóvil y la construcción hasta el transporte marítimo, se esfuerzan por gestionar la información recibida tanto por parte de los clientes ya existentes como de los potenciales. Por lo tanto, en el panorama actual existe una alta demanda de Data Scientists.

Esta función conlleva un amplio número de responsabilidades, como la investigación de mercados —tanto específicos del sector como en general y en diversas partes del mundo—, la depuración de datos para eliminar del proceso la información que no es relevante o la comunicación con especialistas de este campo y con directivos.

Responsabilidades habituales de los Data Scientists

En esta función se asume una gran carga de trabajo y, a menudo, se está sometido a presión. Algunas de las muchas responsabilidades asociadas a este puesto son:

• La realización de estudios analíticos y la interpretación de los datos.
• El uso de aplicaciones de software oportunas para depurar y organizar la información.
• Asumir el liderazgo de experimentos e iniciativas relacionadas con los datos.
• Colaborar con compañeros en la creación de entornos de datos.
• Coordinar estrategias junto con equipos de marketing e ingeniería.

Cualidades personales necesarias para desempeñar el puesto de Data Scientist

Naturalmente, esta posición es idónea para profesionales con una mentalidad metódica, por ejemplo, personas con dedicación que son capaces de retener mucha información de manera rápida y precisa. Tanto trabajando de manera individual como en equipo, los Data Scientists deben ser capaces de centrarse y priorizar las cosas importantes. Asimismo, se considera una ventaja la capacidad de trabajar con limitaciones de tiempo y presupuesto.

Formación necesaria para ser Data Scientist

La mayoría de los profesionales que ocupan este puesto cuenta con formación académica, por ejemplo, con titulaciones universitarias en materias relacionadas. Sin embargo, al tratarse de una disciplina relativamente nueva, se suele preferir a aquellos profesionales que pueden demostrar una mayor capacidad de comprensión de datos complejos y competencia para interpretarlos de la mejor manera posible. A menudo, ciertas compañías valoran más la experiencia en tratamiento y modelización de datos o el desarrollo de algoritmos que la formación universitaria.

Los profesionales mejor valorados poseen un buen conocimiento de lenguajes informáticos, como Java, C++, Python y otros. Asimismo, los profesionales con experiencia trabajan con diversas herramientas de ciencia de datos muy eficaces, como SAS, Apache Spark, BigML, MATLAB, Tableau, Power BI y, por supuesto, Microsoft Excel. El conocimiento de algunas o de todas estas herramientas se valora muy positivamente en una candidatura.

Habilidades imprescindibles que debe demostrar un Data Scientist

Existe una amplia demanda de Data Scientists en prácticamente todos los sectores, de tal modo que, con bastante frecuencia, dicha demanda es incluso superior a la oferta de profesionales competentes. Por lo tanto, en el mercado laboral actual, los Data Scientists con talento y experiencia pueden optar a infinidad de vacantes con condiciones muy interesantes, sobre todo, si reúnen competencias como:

• Conocimientos de programación.
• Análisis de datos.
• Aprendizaje automático.
• Pensamiento estructurado.
• Ingeniería de software.
• Interpretación de las estadísticas.
• Codificación.
• Gestión de bases de datos.

Estos profesionales cualificados perciben salarios muy atractivos y, a menudo, paquetes de beneficios muy ventajosos. Además, siempre suele haber disponible un amplio número de vacantes potenciales en todo el mundo.