Guardar Volver a la búsqueda Descripción Resumen Otras ofertas Added 28/07/2026Posición con crecimiento y desarrollo profesionalCliente final¿Dónde vas a trabajar?Empresa tecnológica global apasionada por dar forma al futuro de la fabricación industrial.DescripciónQue harás:Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).Limpiar, transformar y validar datos procedentes de múltiples fuentes.Crear cuadros de mando (dashboards) e informes para apoyar la toma de decisiones empresariales.Colaborar con equipos multidisciplinares para definir métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs).Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.Automatizar procesos analíticos y flujos de datos (data pipelines).Explorar nuevas técnicas y herramientas relacionadas con la inteligencia artificial y la ciencia de datos.¿A quién buscamos (H/M/D)?Formación y experienciaGrado o Máster en Matemáticas, Estadística, Informática, Física, Ingeniería o un campo relacionado.Más de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, analítica avanzada o puestos similares.Experiencia aplicando modelado estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos en entornos empresariales.Lo que necesitas para tener éxitoDominio de Python o R.Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.Experiencia con herramientas de visualización de datos como Qlik, Tableau, Looker o similares.Sólidos conocimientos de estadística y aprendizaje automático.Familiaridad con entornos cloud de Microsoft Azure.Capacidad analítica, orientación al negocio y excelentes habilidades para comunicar resultados a través de los datos (data storytelling).Actitud proactiva y capacidad para resolver problemas complejos trabajando en colaboración con otros.Lo que te diferenciaExperiencia con MLOps.Conocimientos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o Visión por Computador.Experiencia trabajando con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop o Databricks.Excelente nivel de comunicación en inglés, tanto oral como escrita.¿Cuáles son tus beneficios?Un modelo de trabajo híbrido vinculado a nuestras oficinas de Bilbao, Derio y Vitoria.Horario flexible y jornada reducida durante el verano.Programas individuales de aprendizaje y desarrollo, incluyendo cursos de idiomas, certificaciones de Microsoft y participación en conferencias técnicas.Equipos multidisciplinares con diferentes habilidades, perspectivas y experiencias que trabajan de forma ágil.La oportunidad de generar un impacto real en la industria de la chapa metálica y contribuir a definir la fábrica digital del futuro.Salario y beneficios competitivos, acordes con el mercado y tu experiencia.Ver más ofertas de empleoIñigo OlaizolaIndicar número de referencia para la ofertaJN-072026-7071998Resumen de empleoSectorTecnologíaSub SectorBig DataAñadir industriaTechnology & TelecomsLocalizaciónVizcayaTipo de ContractoPermanenteNombre del consultorIñigo OlaizolaNúmero de referenciaJN-072026-7071998
