QA IA Engineer - REMOTO España

Madrid Permanente Remoto / híbrido Ver descripción del puesto
Busco un/a QA IA Engineer para participar en el desarrollo y la mejora de soluciones tecnológicas, impulsando la calidad del software mediante estrategias de testing, automatización y herramientas de Inteligencia Artificial.Trabajarás en un entorno tecnológico basado en .NET, Angular y Azure, colaborando estrechamente con los equipos de desarrollo y producto para garantizar aplicaciones fiables, seguras y de calidad.

Added 11/11/2026

  • ¿Quieres llevar el testing al siguiente nivel con IAl?
  • Forma parte de un equipo donde la IA impulsa la ingeniería de calidad

¿Dónde vas a trabajar?

Compañía internacional especializada en ofrecer servicios operativos y soluciones expertas al sector asegurador, la gestión de flotas y la industria de la automoción. Cuenta con una sólida presencia internacional y un equipo de más de 3.000 profesionales distribuidos en diez países, dando servicio a más de 1.200 clientes.

Descripción

  • Diseñar y ejecutar estrategias de testing basadas en riesgos, identificando posibles errores, escenarios límite y necesidades de validación desde las primeras fases del desarrollo.
  • Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial como GitHub Copilot o Claude Code para analizar requisitos, diseñar casos de prueba, desarrollar automatizaciones e investigar incidencias.
  • Desarrollar y mantener pruebas automatizadas a nivel de API, integración e interfaz de usuario.
  • Validar servicios y aplicaciones desarrolladas sobre tecnologías .NET/C#, Angular/TypeScript y SQL.
  • Realizar pruebas exploratorias para identificar comportamientos inesperados y posibles problemas que no queden cubiertos mediante pruebas automatizadas.
  • Integrar las pruebas automatizadas en los procesos CI/CD mediante Azure DevOps, garantizando ejecuciones fiables y resultados trazables.
  • Investigar errores mediante logs, respuestas de API y consultas a bases de datos, colaborando con los equipos de desarrollo en su resolución.
  • Identificar riesgos relacionados con la seguridad, el rendimiento, la accesibilidad y la estabilidad de las aplicaciones.
  • Documentar resultados, incidencias y evidencias de calidad, aportando visibilidad sobre posibles riesgos antes de cada release.
  • Participar activamente en la mejora continua de las prácticas de testing, compartiendo conocimientos y nuevas formas de aplicar la IA a la ingeniería de calidad.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

  • Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software o similar.
  • Experiencia práctica en testing de software, automatización QA o desarrollo de software con interés y conocimientos en calidad.
  • Experiencia demostrable utilizando herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al testing o a la ingeniería de calidad, tanto en entornos profesionales como en proyectos personales.
  • Conocimientos de automatización de pruebas utilizando C#/.NET o JavaScript/TypeScript, así como algún framework de testing.
  • Conocimientos de testing funcional, pruebas exploratorias, pruebas de regresión y diseño de casos de prueba.
  • Familiaridad con APIs REST, consultas SQL, Git y procesos CI/CD.
  • Capacidad para analizar los resultados generados por herramientas de IA, revisar el código y validar de forma independiente que las pruebas funcionan correctamente.
  • Perfil analítico, curioso y proactivo, con capacidad para trabajar en equipo y ganas de seguir aprendiendo.
  • Inglés fluido.



¿Cuáles son tus beneficios?

  • Contrato indefinido cliente final.
  • Salario competitivo según experiencia.
  • 100% REMOTO desde España.
  • Incorporación a un entorno internacional y multidisciplinar.
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Rosario De Ferrater
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JN-112026-7143474

Resumen de empleo

Sector
Tecnología
Sub Sector
Testing
Industria
Technology & Telecoms
Localización
Madrid
Tipo de Contracto
Permanente
Nombre del consultor
Rosario De Ferrater
Número de referencia
JN-112026-7143474
Modalidad de trabajo
Remoto / híbrido

En Michael Page creemos en la diversidad e inclusión. Defendemos la igualdad de oportunidades sin discriminar por género, raza, edad, religión ni orientación sexual o por cualquier otro aspecto que pudiera ser considerado excluyente.