Guardar Back to Search Descripción Resumen Otras ofertas Added 15/01/2026Proyectos innovadores y multidisciplinaresCrecimiento profesional en una empresa consolidada¿Dónde vas a trabajar?Se trata de una compañía tecnológica con más de dos décadas de trayectoria, especializada en soluciones avanzadas para la gestión del territorio y la explotación de datos. Combina ingeniería GIS, desarrollo de software y hardware, y proyectos innovadores en sectores estratégicos como movilidad, infraestructuras y seguridad. Su tamaño reducido favorece la cercanía y la participación activa en proyectos de alto impacto, con un enfoque en innovación y colaboración con grandes partners tecnológicos.DescripciónDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación en Databricks.Implementar y operar arquitectura Lakehouse con Delta Lake.Definir e implantar controles de calidad de datos.Crear y mantener datasets listos para consumo.Gestionar gobernanza con Unity Catalog.Mejorar rendimiento y costes.Soporte a usuarios (técnicos y negocio) en uso de datasets/herramientas, y resolución de problemas de permisos, jobs y datos.Colaborar con seguridad y cumplimiento.Otros conocimientos y experiencia valorableExperiencia en proyectos de Business Intelligence y definición de KPIs.Herramientas BI: Power BI / Superset / Tableau.Orquestación/ELT: dbt, Airflow, ADF (si aplica).Conocimientos de dominios de movilidad/transporte/servicios públicos.Familiaridad con ITIL y operación en entornos con criticidad alta.Soft SkillsMentalidad analítica, rigor y orientación al detalle (calidad del dato).Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio.Trabajo en equipo y colaboración transversal.Responsabilidad en gestión de datos críticos y mejora continua.Adaptabilidad a cambios de prioridades/procesos¿A quién buscamos (H/M/D)?FormaciónGrado o Ingeniería Técnica/Superior en Informática, Telecomunicaciones o disciplinas afines (Data Engineering / Data Science).Valorable: posgrado o formación específica en Big Data / Cloud / Arquitecturas de datos.Databricks Certified Data Engineer Associate (recomendable).Databricks Certified Data Engineer Professional (valorable).Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) (valorable).Experiencia+2 años en tratamiento, explotación y análisis de datos en entornos productivos.Experiencia sólida en Databricks:Desarrollo con Apache Spark (PySpark y/o Scala) en Databricks.Operación de pipelines con Databricks Workflows/Jobs.Desarrollo colaborativo con Databricks Repos + Git y prácticas de CI/CD.Experiencia en Delta Lake y patrones Lakehouse:Tablas Delta, schema evolution, time travel, OPTIMIZE/Z-ORDER, VACUUM.Diseño por capas Bronze/Silver/Gold y modelado para consumo analítico.Experiencia en calidad de datos:Detección, registro, seguimiento y resolución de incidencias de calidad.Definición de reglas de validación y monitorización.Experiencia en soporte a usuarios y herramientas de explotación.ConocimientosDatabricks / Lakehouse (imprescindible):Databricks Lakehouse y mejores prácticas de desarrollo/operación.Unity Catalog: Catálogo, permisos (RBAC), auditoría, lineagey gobernanza.Databricks SQL.Optimización y rendimiento Spark: particionado, file sizing, manejo de skew, caching, buenas prácticas de clusters.Lenguajes:Python.SQL avanzado.Cloud:Azure (preferente):Operación: Gestión de incidencias y soporte con herramientas ITSM y nociones de SLAs.Idiomas: Catalán (leído, hablado y escrito).¿Cuáles son tus beneficios?Participación en proyectos innovadoresEntorno estable y cercano,Formación y desarrollo profesionalTrabajo con tecnologías avanzadasImpacto realFlexibilidad y colaboraciónVer más ofertas de empleoJordi AlumaIndicar número de referencia para la ofertaJN-012026-6922199Resumen de empleoSectorTecnologíaSub SectorBusiness IntelligenceAñadir industriaTechnology & TelecomsLocalizaciónBarcelonaTipo de ContractoPermanentNombre del consultorJordi AlumaNúmero de referenciaJN-012026-6922199Modalidad de trabajoRemoto / híbrido