Guardar Volver a la búsqueda Descripción Resumen Otras ofertas Added 13/04/2026Participarás en proyecto desafiante con tecnologías punterasFormarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico¿Dónde vas a trabajar?Page Consulting Tech Solutions es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida.(https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/technology-consulting)DescripciónDiseño, desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en entornos productivos.Implementación y operación de pipelines de datos y modelos siguiendo prácticas MLOps.Contenerización y orquestación de servicios de machine learning mediante Docker y Kubernetes.Automatización de procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD aplicado a ML).Monitorización de modelos en producción, detección de drift y ejecución de procesos de retraining.Gestión del ciclo de vida de modelos y control de versiones y experimentos.Trabajo con entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.Configuración, administración y optimización de la plataforma Stratio y sus componentes principales.Colaboración con equipos de data, desarrollo y negocio para garantizar la correcta industrialización de modelos.Participación en la definición de arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.¿A quién buscamos (H/M/D)?Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM relacionada.Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de machine learning, ingeniería de datos o roles MLOps.Experiencia sólida en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos.Conocimiento y experiencia en despliegue y operación de modelos en entornos productivos.Experiencia en Docker y Kubernetes.Conocimiento de pipelines de datos y automatización CI/CD aplicada a ML.Experiencia con herramientas de versionado de código y control de experimentos (Git, MLflow u otras).Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).Experiencia demostrable en monitorización de modelos, retraining y gestión de drift (mínimo 2 años).Conocimientos avanzados de la plataforma Stratio (mínimo 3 años), incluyendo configuración, administración y optimización de sus componentes.¿Cuáles son tus beneficios?Contrato indefinido con Page Consulting Tech Solutions.Salario en función de la experiencia aportada.Modelo remoto de trabajo.Formación continua para desarrollar tu talento.Beneficios sociales y plan de retribución flexible.Compensación de gastos de teletrabajo.Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico.Ver más ofertas de empleoNoelia LopezIndicar número de referencia para la ofertaJN-042026-6993179Resumen de empleoSectorTecnologíaSub SectorAnálisis de DatosAñadir industriaTechnology & TelecomsLocalizaciónEspañaTipo de ContractoPermanenteNombre del consultorNoelia LopezNúmero de referenciaJN-042026-6993179Modalidad de trabajoRemoto / híbrido
