Data Scientist (MLOps)

Madrid Permanente EUR45.000 - EUR45.000 por año Remoto / híbrido View Job Description
Estamos buscando un/a Data Scientist para unirse a una compañia líder en su sector en Madrid. Deberá poseer una sólida formación en matemáticas y estadística, junto con una profunda comprensión de las técnicas modernas de análisis de datos.

Actualizado el 16/06/2025

  • Empresa líder en Medioambiente y Sostenibilidad
  • Científico de Datos con experiencia con MLOps

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una organización de tamaño medio en el sector de Sostenibilidad y el cuidado del Medio Ambiente, la empresa tiene una fuerte presencia en Madrid y está comprometida con la innovación en su campo.

Descripción

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir las siguientes responsabilidades:

*Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio, emplear sofisticados programas de análisis, machine learning y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos, ayudar a impulsar la toma de decisiones y presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.

Es necesario experiencia con MLOps.

*Entendimiento de contexto funcional de los proyectos

*Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales)

*Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base

*Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo

*Realizar análisis exploratorio de datos

*Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva)

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

  • Experiencia en una posición similar de al menos 2 años.
  • Experiencia utilizando data science, técnicas estadísticas y machine learning - MLOps para construir soluciones predictivas y prescriptivas
  • Manipular datos de gran volumen y alta dimensionalidad para resaltar patrones, relaciones, anomalías y tendencias
  • Obtener conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos, definir métricas clave para el seguimiento del rendimiento y desarrollar soluciones prácticas para abordar los problemas empresariales.
  • Experiencia en herramientas de visualización
  • Buenas habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de adaptar el estilo de comunicación según interlocutor



¿Cuáles son tus beneficios?

Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.

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Resumen de empleo

Sector
Tecnología
Sub Sector
Big Data
Industria
Energy & Natural Resources
Localización
Madrid
Tipo de Contracto
Permanent
Nombre del consultor
Maria Mosquera
Número de referencia
JN-022025-6681850
Modalidad de trabajo
Remoto / híbrido

En Michael Page creemos en la diversidad e inclusión. Defendemos la igualdad de oportunidades sin discriminar por género, raza, edad, religión ni orientación sexual o por cualquier otro aspecto que pudiera ser considerado excluyente.