Guardar Volver a la búsqueda Descripción Resumen Otras ofertas Added 09/02/2026Proyecto estableFormarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico¿Dónde vas a trabajar?Page Consulting Tech Solutions, es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida. 👉 https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/technology-consultingDescripciónRealizar análisis exploratorio de datos, limpieza, tratamiento y validación de grandes volúmenes de datos históricos.Detectar valores atípicos, datos faltantes y asegurar la calidad del dato.Desarrollar procesos de ingeniería de características (feature engineering): generación de variables derivadas, normalización, codificación temporal y categórica.Diseñar, entrenar, validar y evaluar modelos de inteligencia artificial, especialmente modelos basados en redes neuronales y algoritmos de optimización.Programar soluciones avanzadas en Python orientadas al análisis de datos y al desarrollo de modelos de IA.Trabajar en entornos notebook (Jupyter/Databricks) para la construcción y ejecución de pipelines analíticos.Utilizar tecnologías Big Data y procesamiento distribuido con Apache Spark y PySpark, especialmente sobre Azure Databricks.Generar visualizaciones avanzadas para comunicar resultados y apoyar la toma de decisiones.Colaborar con equipos técnicos multidisciplinares y aportar visión técnica en el diseño de soluciones.¿A quién buscamos (H/M/D)?Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Industrial, Telecomunicaciones u otras ingenierías/ciencias afines. Nivel MECES 2.Experiencia mínima de 2-3 años en roles de Data Scientist o similares.Experiencia sólida en análisis exploratorio, validación y limpieza de datos.Conocimiento avanzado de ingeniería de características.Experiencia en diseño y evaluación de modelos de IA, especialmente redes neuronales.Dominio de Python orientado a análisis de datos y machine learning.Manejo de entornos notebook (Jupyter/Databricks).Experiencia en entornos Big Data con Spark/PySpark, preferiblemente en Azure Databricks.Conocimientos avanzados de visualización de datos.Conocimiento práctico de Databricks.Requisitos valorablesConocimiento del solver de optimización Knitro.Máster en Ciencia de Datos o similar.Certificaciones:Snowflake SnowPro CoreSnowflake SnowPro Advanced: Data AnalystAWS Certified Data Analytics Specialty o similar en Azure¿Cuáles son tus beneficios?Contrato indefinido con Page Consulting Tech Solutions.Salario en función de la experiencia aportada.Se permite el teletrabajo.Formación continua para desarrollar tu talento.Beneficios sociales y plan de retribución flexible.Compensación de gastos de teletrabajo.Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico.Ver más ofertas de empleoNoelia LopezIndicar número de referencia para la ofertaJN-022026-6942680Resumen de empleoSectorTecnologíaSub SectorBig DataAñadir industriaTechnology & TelecomsLocalizaciónEspañaTipo de ContractoPermanentNombre del consultorNoelia LopezNúmero de referenciaJN-022026-6942680