Data Analyst & Data Engineer en Sant Cugat

Responsabilidades Principales

Desarrollo y Gobernanza de Power BI

Diseñar, desarrollar y mantener informes interactivos, dashboards corporativos y cuadros de mando estratégicos en Power BI.

RLS/OLS, alineación con grupos de seguridad, Gestión de workspaces, permisos, auditoría.

Construir modelos de datos eficientes, escalables y bien documentados.

Implementar y optimizar medidas DAX complejas asegurando rendimiento, precisión y consistencia.

Gestionar datasets, incremental refresh, gateways y conexiones a múltiples orígenes.

Aplicar buenas prácticas de modelado (star schema, normalización, relaciones, granularidad, etc.).

Análisis Cuantitativo y Ciencia de Datos

Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos que aporten valor al negocio.

Utilizar Python / R (si aplica) para procesamiento avanzado, machine learning o automatización de cargas.

Documentar metodologías, supuestos y resultados de forma clara para stakeholders no técnicos.

Data Management y Arquitectura

• Colaborar con Data Engineering para garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de datos.
• Participar en la definición de pipelines ETL/ELT y en la optimización de procesos de ingesta y transformación.
• Garantizar estándares de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos.

Requisitos Técnicos

Imprescindibles

Dominio avanzado de Power BI Desktop y Power BI Service.

Experiencia sólida en DAX (time intelligence, funciones avanzadas, optimización).

Experiencia en modelado de datos (tabular models, star schema, rolado, relaciones many-to-many, etc.).

Conocimiento sólido de SQL aplicado a la extracción y transformación de datos desde DWH/Lake, ERP y CRM, incluyendo buen dominio de modelado relacional (ER), normalización básica, claves primarias/foráneas y comprensión de granularidad y calidad de datos.

Conocimiento de Python o R

Deseables

• Herramientas de performance Tabular Editor, DAX Studio, Performance Analyzer.

• Experiencia con (Pandas, Numpy, Scikit-learn) u otros lenguajes analíticos.
• Conocimientos de Power Query (M).
• Familiaridad con Azure Data Platform (Synapse, Datafactory, Lakehouse, Fabric).
• Experiencia previa en entornos de alto volumen de datos o en sectores bajo regulación.