Arquitecto de Datos - Full Remote

Liderar la arquitectura e ingesta de datos (Azure Ecosystem)

• Gestionar y monitorear los procesos batch automatizados de carga y actualización de datos desde los sistemas de los clientes al del producto.
• Mantener y escalar soluciones de ETL robustas utilizando Databricks, Azure Data Factory y Azure Functions.
• Optimizar los procesos de ingesta de ficheros y APIs para mejorar la eficiencia, reducir tiempos de latencia y minimizar errores.

Soporte y evolución de la arquitectura de reporting

• Administrar el backend de datos en Azure SQL Server que alimenta la capa de visualización.
• Colaborar con el equipo de análisis para diseñar modelos de datos eficientes que aseguren el rendimiento de los informes en PowerBI.
• Asegurar que la estructura de los datos permita a los analistas obtener insights valiosos y accionables de forma autónoma.

Integrar y gestionar streams de datos

• Evolucionar la plataforma para incorporar flujos de datos Near Real-Time desde sistemas de clientes y proveedores, gestionando peticiones, avisos de expedición y tracking de envíos con mayor inmediatez.

Gestionar el gobierno del dato

• Mantener actualizado el diccionario de datos y la documentación técnica del sistema.
• Velar por la precisión, confiabilidad y seguridad de los datos mediante la supervisión de los estándares ya definidos.
• Asegurar que los datos estén disponibles para los usuarios autorizados de forma segura y oportuna.

Aplicar técnicas de IA/ML

• Identificar oportunidades para aplicar algoritmos de machine learning y otras técnicas de inteligencia artificial sobre el Data Lake.
• Idear, diseñar y desarrollar modelos piloto que permitan aportar más valor a los clientes.

Supervisar, monitorizar y optimizar la infraestructura de datos

• Evaluar y mejorar continuamente el rendimiento de los servicios en Azure (Databricks, Data Lake, SQL Server).
• Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y prácticas de la industria para asegurar que Springter siga a la vanguardia.